机器学习线代入门
机器学习入门：必须掌握的线性代数基础 机器学习，作为当今科技领域最热门的方向之一，其背后隐藏着深厚的数学理论支撑。在这其中，线性代数无疑是基石中的基石。无论是数据的表示、模型的构建，还是算法的推导与优化，都离不开线性代数的语言。 本文旨在为初入机器学习领域的学习者，系统梳理并解释最重要的线性代数基础
使用 Python 和 PIL 实现图片合并
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WSL2 安装 Tensorflow
假设我们要安装新版的TensorFlow，但自从2.10版本后就不再支持Windows端的GPU加速了，所以最好的解决办法是使用WSL2。 目标：在WSL2上安装TensorFlow 2.19.0 并配置GPU加速 安装 WSL2 这个很简单